一些个人认为有用的资源

Lay2025-01-142025-09-02

我深知，每一位 CS 专业同学心里可能都藏着一个开源梦。可惜我个人能力尚浅，还难以真正参与生产，更多是在使用与分享中感受开源精神的力量。正因为我自己在专业成长中受惠于无数前辈的无私奉献，所以对他们始终怀有深深的敬意与感谢。

作为一名刚刚大二的学生，我暂时能做的，就是把平时收集到的一些觉得有价值的信息整理成文，希望可以帮到有需要的同学。所有资源都是公开可见的，但也请注意，信息的实效性会随着时间变化而不同。若其中有你已经了解的内容，或某些信息已有更新，还望海涵。我的初衷非常纯粹——只是想把我觉得有用的东西分享给大家。

🔧 实用工具与资源推荐

GitHub：几乎是计算机专业学生必不可少的一个平台。无论代码、项目、教程还是开源工具，应有尽有。配合 AI 使用，学习效率更高。

Google AI Studio：提供免费且额度充足的 Google 大模型访问权限，支持长达 45 分钟的视频上传，适合整理学习材料或做笔记。

Edge 浏览器 Copilot：可通过科学上网使用 GPT 模型（具体版本未知），体验流畅的代码辅助和问答功能。

北大前辈「小林」的八股文教程：内容非常扎实，尤其适合准备面试、巩固基础的同学。如不清楚什么是”八股文”，可检索或直接查看他的文章目录：小林 coding

现在多数 AI 平台都提供”深度搜索”或类似功能，非常适合用于资料检索。举个例子：很多数据结构教材中只有伪代码而没有实际源码，这时你就可以使用这类功能，直接输入：”请帮我从 GitHub 上搜索数据结构相关的源码项目”，效果非常不错。

此外，像 Grok、Gemini、ChatGPT 等主流 AI 工具目前每天都有充足的免费使用次数，基本能够满足日常学习和查询需求。

如果你喜欢命令行操作：

笔记软件：推荐 Notion、Obsidian 或 Typora（收费，但可寻找破解版）。请记住：工具只是辅助，清晰易懂、便于回顾才是记笔记的核心。不必过度追求样式，实用最重要。

Linux 环境：如果你以后打算做 C++ 后端开发，Linux 环境几乎是必须接触的。可通过 VMware 安装虚拟机，如果觉得虚拟机中写代码卡顿，也可配置 IDE 远程连接 Linux 环境进行开发，网上都有详细教程。

内容不多，但都是我个人觉得真正有帮助的信息。如果能帮到你，那就太好了。